上篇文章介绍了mapReduce这个聚合操作。本篇将继续学习，db有了，collection和document也有，基本上够用了，但是随着项目上线后，发现业务数据越来越多，查询效率越来越慢，这时就需要分析慢查询记录了。如何开启慢查询记录？就是本篇文章介绍的内容了。

Profiling 

首先添加测试数据，添加100w吧。

插入时间比较长，你可以通过服务端，查看日志

时间比较久，就插入这么多吧，能说明问题就行

首先需要分析是否需要建立索引，之前的版本可以通过expalin函数进行查看，不过当前使用的版本，通过该函数给出的结果是下面的情况。通过下图的indexFilterSet只能看到没有使用索引，其他的信息并不能帮到我们。

下面这张是@一线码农 园友的图片 可以对比一下 原文：

不过还有另外的一种方式，通过Profiling ，可以在服务端启动的时候加上该参数，–profile=级别。

也可以通过客户端db.setProfilingLevel(级别) 命令来实时配置。可以通过db.getProfilingLevel()命令来获取当前的Profile级别。

level有三种级别

0 – 不开启

　　1 – 记录慢命令 (默认为>100ms)

　　2 – 记录所有命令

参数为1的时候，默认的慢命令是大于100ms，当然也可以进行设置

　db.setProfilingLevel( level , slowms ) 　　db.setProfilingLevel( 1 , 120 );

Mongodb Profile 记录是直接存在系统db里的，记录位置 system.profile ，我们只要查询这个Collection的记录就可以获取到我们的 Profile 记录了。

执行查询，然后执行profile

> db.users.find({'name':'wolfy'+66666}) { '_id' : ObjectId('5752486fc74b6bdc94876d95'), 'name' : 'wolfy66666', 'age' : 13471 } > db.system.profile.find()

分析结果

{ 'op': 'query', 'ns': 'test.system.profile', 'query': { 'find': 'system.profile', 'filter': { } }, 'keysExamined': 0, 'docsExamined': 0, 'cursorExhausted': true, 'keyUpdates': 0, 'writeConflicts': 0, 'numYield': 0, 'locks': { 'Global': { 'acquireCount': { 'r': NumberLong(2) } }, 'Database': { 'acquireCount': { 'r': NumberLong(1) } }, 'Collection': { 'acquireCount': { 'r': NumberLong(1) } } }, 'nreturned': 0, 'responseLength': 110, 'protocol': 'op_command', 'millis': 0, 'execStats': { 'stage': 'COLLSCAN', 'filter': { '$and': [ ] }, 'nReturned': 0, 'executionTimeMillisEstimate': 0, 'works': 2, 'advanced': 0, 'needTime': 1, 'needYield': 0, 'saveState': 0, 'restoreState': 0, 'isEOF': 1, 'invalidates': 0, 'direction': 'forward', 'docsExamined': 0 }, 'ts': ISODate('2016-06-04T03:56:35.706Z'), 'client': '127.0.0.1', 'allUsers': [ ], 'user': '' }{ 'op': 'query', 'ns': 'test.users', 'query': { 'find': 'users', 'filter': { 'name': 'wolfy66666' } }, 'keysExamined': 0, 'docsExamined': 866283, 'cursorExhausted': true, 'keyUpdates': 0, 'writeConflicts': 0, 'numYield': 6767, 'locks': { 'Global': { 'acquireCount': { 'r': NumberLong(13536) } }, 'Database': { 'acquireCount': { 'r': NumberLong(6768) } }, 'Collection': { 'acquireCount': { 'r': NumberLong(6768) } } }, 'nreturned': 1, 'responseLength': 160, 'protocol': 'op_command', 'millis': 339, 'execStats': { 'stage': 'COLLSCAN', 'filter': { 'name': { '$eq': 'wolfy66666' } }, 'nReturned': 1, 'executionTimeMillisEstimate': 310, 'works': 866285, 'advanced': 1, 'needTime': 866283, 'needYield': 0, 'saveState': 6767, 'restoreState': 6767, 'isEOF': 1, 'invalidates': 0, 'direction': 'forward', 'docsExamined': 866283 }, 'ts': ISODate('2016-06-04T03:57:10.206Z'), 'client': '127.0.0.1', 'allUsers': [ ], 'user': '' }

通过下面的命令可以查看最新的记录

db.system.profile.find().sort({$natural:-1})

还有一种更简洁的查看方式

show profile

该命令可以查看最近的5条记录

profile提供的信息内容解释

ts:该命令在何时执行。

millis：执行耗时，以毫秒为单位。

op：什么操作。

query：设置的查询条件。

nReturned：返回的条数。

docsExamined：文档扫描条数。

总结

上面列举了profile的使用方法，以及常用的几个分析结果进行解释。感兴趣的可以使用增删改查练练手，尝试一下。